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之前的文章中已經(jīng)介紹了RFM模型的使用方法，具體請點擊《利用RFM用戶價值模型做好用戶分層，實現(xiàn)精細(xì)化運營》，同時也提及到：RFM模型上一級隸屬于用戶價值模型，用戶價值模型有兩個方向，除了RFM模型，還有用戶生命周期模型。

原本不打算寫關(guān)于用戶生命周期模型這篇文章的，覺得大家應(yīng)該都明白，但是這幾天發(fā)現(xiàn)：

1）很多人將用戶生命周期模型和AARRR等其它一些模型混淆了，這兩個并不是一回事；

2) 千篇一律在介紹什么是用戶生命周期以及其中一些概念的普及，比如什么是生長期之類；

3) 正如上一篇RFM模型一樣，希望大家不僅了解，還能通過技術(shù)流的方法去實操。

所以，寫了這篇文章。

一、什么是產(chǎn)品生命周期

在介紹用戶生命周期前，需要先了解產(chǎn)品生命周期。一款產(chǎn)品的生命周期，我們用專業(yè)詞匯表述就是pLC（product life cycle），大家在網(wǎng)絡(luò)上看的多了產(chǎn)品生命周期的圖片，大多呈現(xiàn)一個“睡倒的S型”。

根據(jù)上圖，任意一款產(chǎn)品，以時間為參考維度，以用戶量或者收入水平等作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，我們可以將一款產(chǎn)品的生命周期劃分為四個階段：初創(chuàng)期、成長期、成熟期、衰退期?？梢岳斫鉃椋簭漠a(chǎn)品設(shè)計到停止對這款產(chǎn)品的運營，整個周期為產(chǎn)品的生命周期。

怎樣判斷一款產(chǎn)品當(dāng)前處于生命周期的哪個階段呢？

1、下載量

通過酷傳、App Annie獲取產(chǎn)品某一段時間或者歷史下載數(shù)據(jù)，根據(jù)歷史下載量的趨勢判斷（如果可以獲取歷史下載數(shù)據(jù)，可以和“睡倒的S型”進(jìn)行擬合）。以從酷傳上獲取的某App過去一年下載量生成的趨勢圖為例：

過去一年內(nèi)，該App的用戶量從2000w提升至將近5000w，且趨勢圖的任意一點的切線與坐標(biāo)系橫軸的夾角都比較大，說明產(chǎn)品處于用戶快速增長階段，可能屬于成長期。

2、百度指數(shù)

在百度指數(shù)輸入你想查看的產(chǎn)品名稱，以及該產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)一直處于領(lǐng)頭羊位置的競品名稱，通過百度指數(shù)的數(shù)值以及和頭部產(chǎn)品百度指數(shù)的對比，基本可以判斷產(chǎn)品所處階段。

以上圖為例，該產(chǎn)品過去半年的百度指數(shù)平均值為2000左右，某些指數(shù)高點基本上是產(chǎn)品大力推廣新增或抓住行業(yè)熱點帶來的用戶搜索。作為一款比較成熟的產(chǎn)品，百度指數(shù)應(yīng)該可以穩(wěn)定在4000-6000。所以，基本判斷這款產(chǎn)品還未達(dá)到成熟期。

百度指數(shù)還有一個比較有用的地方：有時候不知道為何，自家產(chǎn)品留存率出現(xiàn)大幅跳躍，或者希望對產(chǎn)品的發(fā)展進(jìn)行更好的把控，百度指數(shù)作為輿情監(jiān)控的渠道，可以帶來很大的幫助。當(dāng)然，除了百度指數(shù)，還有360、搜狗、阿里等都有相應(yīng)的免費服務(wù)。

3、累積下載量

可以通過酷傳獲取產(chǎn)品的累積下載量，對比該行業(yè)的市場總量，潛在用戶總量進(jìn)行判斷產(chǎn)品所處階段。

4、版本迭代

根據(jù)產(chǎn)品版本迭代頻率，基本可以判斷一款產(chǎn)品所處階段。發(fā)展期的產(chǎn)品，大有敏捷的成分在，迭代頻率較快。

明確產(chǎn)品所處生命周期哪個階段的作用是什么呢？站在運營的角度，得到產(chǎn)品的生命周期之后，使用如下步驟進(jìn)行分析，可以幫助確定當(dāng)下及未來一段時間的核心運營策略和運營方向，接下來：

a.使用思維導(dǎo)圖梳理產(chǎn)品結(jié)構(gòu)；

b.根據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，梳理出該產(chǎn)品當(dāng)前的核心業(yè)務(wù)邏輯；

c.根據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，梳理出可能的典型用戶使用路徑；

d.結(jié)合行業(yè)、市場、產(chǎn)品等信息，梳理出產(chǎn)品商業(yè)邏輯；

e.綜合上述判斷出的產(chǎn)品所處生命周期的階段可能遇到的共通的一些問題，結(jié)合上述1/2/3/4進(jìn)行運營規(guī)劃。

本文主要說的是用戶生命周期，關(guān)于產(chǎn)品生命周期點到為止。

二、什么是用戶生命周期

用戶的生命周期，簡單來說就是：用戶從開始接觸產(chǎn)品到離開產(chǎn)品的整個過程。

根據(jù)上圖，用戶的生命周期分為：導(dǎo)入期、成長期、成熟期、休眠期、流失期。

導(dǎo)入期可以理解為將市場流量中的潛在用戶轉(zhuǎn)化為自家產(chǎn)品的用戶，這個階段我們稱之為獲客階段；當(dāng)用戶進(jìn)入產(chǎn)品之后，我們需要想辦法讓用戶活躍起來，進(jìn)入成長期以及成熟期，成長期和成熟期的用戶屬于產(chǎn)品最為核心的用戶，是最具挖掘價值的忠實用戶。所以，我們稱之為升值階段；用戶從成熟期開始，會出現(xiàn)休眠、流失狀態(tài)，我們稱之為留存階段。

我們將用戶生命周期、不同生命周期用戶的行為表現(xiàn)，不同階段運營所關(guān)注的重點工作進(jìn)行闡釋：

1) 獲客區(qū)：對應(yīng)著導(dǎo)入期，對應(yīng)的用戶行為是由流量成為用戶，運營的核心工作是拉新獲客以及促進(jìn)新用戶的活躍。

2) 升值區(qū)：對應(yīng)著成長期和成熟期，對應(yīng)的用戶行為是在產(chǎn)品中活躍、為產(chǎn)品貢獻(xiàn)、持續(xù)留在產(chǎn)品內(nèi)，運營的核心工作是促進(jìn)用戶活躍、轉(zhuǎn)化/付費、制造留存。

3) 流失區(qū)：對應(yīng)著休眠期和流失期，對應(yīng)的用戶行為是離開產(chǎn)品、停止使用，運營的核心工作是對沉沒流失用戶做好安撫工作或者新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移工作（如果有）。

假設(shè)你已經(jīng)知道了你們產(chǎn)品內(nèi)不同用戶當(dāng)前所處的生命周期，你可以做些什么呢？這個問題和前文介紹產(chǎn)品生命周期的時候類似，我們分析了一堆內(nèi)容，最終定義好生命周期之后，一定要對運營有相應(yīng)的促進(jìn)作用。

我們可以這樣思考：

我們最渴望達(dá)成的目的是：“把自己的思想裝進(jìn)用戶腦袋，把用戶的錢裝進(jìn)自己的口袋?！边@里的思想可以是讓用戶接納我們的產(chǎn)品規(guī)則、可以是讓用戶喜歡我們的活動、可以是讓用戶對我們產(chǎn)品有粘性；用戶的錢可以是用戶的時間、可以是用戶的內(nèi)容、可以是用戶的互動，當(dāng)然也可以是用戶的錢。把我們的思想裝進(jìn)用戶腦袋和把用戶的錢裝進(jìn)自己的口袋無疑是這個世界上最難的兩件事。

所以，如果做好這兩件事，就算是做好了用戶運營。這個過程可以理解為用戶管理的過程，如果希望管理好用戶，兩個維度務(wù)必關(guān)注：

每個用戶都可以被監(jiān)測、被評估；

我們可以影響每個用戶、可以驅(qū)動每個用戶。

因此，用戶運營可以理解為“用戶生命周期管理”，本質(zhì)是：

如何監(jiān)測和評估一款產(chǎn)品的平均單體用戶價值；

如何驅(qū)動用戶價值的提升？

對于問題1，可以通過RFM模型去定義，可以通過AARRR模型去定義，大體都是通過數(shù)據(jù)，基于用戶行為，找到不同的分層點。接著，針對不同層級的用戶評價其價值。本文使用生命周期模型定義用戶價值，其實，也就是找到用戶處于生命周期的哪個階段，接下來會詳細(xì)說明。

這里，補充一個更加直觀的方式，基于以下兩個維度對用戶價值進(jìn)行監(jiān)測和評估：

使用頻次

是否有直接消費行為

第一象限，用戶會直接付費，使用頻次高。如餓了么、摩拜單車，用戶價值主要體現(xiàn)在使用頻次、使用時長、收入情況。

第二象限，用戶會直接付費，使用頻次低。如出行產(chǎn)品攜程，用戶不會每天打開，但是有需求的時候，會直接買單。用戶價值主要體現(xiàn)在收入上。

第三象限，用戶不會直接付費，使用頻次低。有人說，這個象限的產(chǎn)品沒有價值和意義，有時候覺得，如果讓我運營這樣的產(chǎn)品，可能確實會很糟心。

但作為運營，不能首先放棄，我認(rèn)為這個象限的用戶價值體現(xiàn)在收入上，這個收入和第二象限又有所不同，以房多多為例，很難讓用戶在不看房的情況下，通過一款A(yù)pp購買價值百萬級別的房子，所以，返利、折扣、房屋經(jīng)紀(jì)人的評級等等都影響到客戶有需求時是否能夠通過長期的引導(dǎo)進(jìn)而付費。

第四象限，用戶不會直接付費，使用頻次高，比如脈脈、今日頭條，用戶主要價值體現(xiàn)在訪問頻次和使用時長上面，今日頭條之前公布平均用戶使用時長達(dá)到了60多分鐘，這對他們來說就是用戶價值。

插入一些題外話：

經(jīng)常有人問我，為什么文章寫到這里，邏輯就應(yīng)該是這樣的？比如上述，為什么非要通過使用頻次和是否有直接消費行為進(jìn)行用戶價值的監(jiān)測和評估？

能問出這樣問題的伙伴，相信你經(jīng)常光顧各類網(wǎng)站，看過無數(shù)的干貨文章，但也僅僅局限于看過，回頭一想，基本上屬于忘得差不多的狀態(tài)。大家還是缺乏思考，在這里，我把拆書領(lǐng)域用的RIA法則推薦給大家，這個方法同樣適用于文章閱讀。

首先，你閱讀這篇文章，閱讀之后，你要去思考，最后，你要結(jié)合自己的經(jīng)驗去融合文章的內(nèi)容。如果你走完以上步驟，就意味著，你可能會發(fā)現(xiàn)很多文章寫得也不一定是正確的，如果你看過的文章都覺得還不錯，那就很危險了。

回到上述所說對用戶價值進(jìn)行監(jiān)測和評估的兩個維度，任何一款產(chǎn)品，不論是高頻還是低頻、不論是初創(chuàng)期還是成熟期、不論商業(yè)模式是現(xiàn)金流還是流量，他的核心指標(biāo)一定有用戶要打開App，不打開談不上是自己家的用戶，他的核心指標(biāo)一定有是否消費，這個消費可以是直接付費，也可以是產(chǎn)品導(dǎo)流進(jìn)而轉(zhuǎn)化，甚至說廣告點擊營收。這也是商業(yè)社會、商業(yè)化公司、能夠養(yǎng)活一群人的前提。

在訪問頻次和是否有直接消費行為下，你可以結(jié)合自己家的實際業(yè)務(wù)情況去找出你們更加關(guān)心的指標(biāo)，比如訪問頻次是一級維度，你們更關(guān)心訪問時長、視頻觀看數(shù)量等二級指標(biāo)。

用戶價值，不僅僅只能大概的監(jiān)測和評估，甚至還可以計算出每個用戶的價值。但是實際工作中，涉及到這個模塊的工作并不多，并且當(dāng)有這樣的需求時，更多是統(tǒng)籌數(shù)據(jù)、開發(fā)等同事一起完成。所以，我們的文章站在運營的視角，到這一步已經(jīng)可以了。

對于問題2，驅(qū)動用戶價值提升的方向有兩個：

提升單體用戶價值；

延長用戶生命周期。

最終，我們對用戶生命周期模型的研究，演變成為對用戶生命周期管理的本質(zhì)：如何提升單體用戶價值及延長用戶生命周期。當(dāng)然，這個過程必不可少的是數(shù)據(jù)驅(qū)動、對典型用戶使用路徑的引導(dǎo)及精細(xì)化運營。

有兩個問題需要跟大家強調(diào)：

1) 是否所有用戶都會經(jīng)歷完整的用戶生命周期？

否。站在整個產(chǎn)品的角度，因為用戶分布在不同階段，所以，可能會走完一個完整的生命周期，也就是上文所說導(dǎo)入期、成長期、成熟期、休眠期、流失期，比如：注冊-登錄-活躍-付費-分享-流失。

但是，作為個體用戶，用戶可能在導(dǎo)入期之后就流失了，比如：用戶注冊登錄之后，因為新手引導(dǎo)做的不到位，用戶直接放棄使用，直接進(jìn)入了流失期。

2) 是否所有產(chǎn)品都需要管理用戶生命周期？

否。從產(chǎn)品生命周期來看，處于初創(chuàng)期的產(chǎn)品，由于資源不足，用戶量級不夠，一般可以不做用戶生命周期管理。從產(chǎn)品的需求強烈程度和市場供應(yīng)情況來看，需求越強烈，供應(yīng)越稀缺的產(chǎn)品，越不用過多考慮做用戶生命周期管理。

比如，12306，不論你在攜程、去哪兒還是飛豬上買火車票，最終都是通過12306，市場供應(yīng)緊缺、需求量大，用戶也沒有其它選擇，要么選擇別的交通工具，所以，這樣的產(chǎn)品不需要做用戶生命周期管理。比如：航司，有南航、中航及東航等等，這些航司的價格、服務(wù)、餐食、優(yōu)惠、活動等，很有可能影響用戶的選擇，供大于求，所以，這樣的產(chǎn)品一般需要做用戶生命周期管理。

三、如何搭建用戶生命周期模型

通過上文的鋪墊，我們已經(jīng)了解到，搭建用戶生命周期模型，其本質(zhì)就是根據(jù)用戶發(fā)生的行為，找到用戶處于生命周期的哪個階段，是導(dǎo)入期還是成熟期，知道了用戶所處階段，才能方便我們進(jìn)一步開展運營工作。

如何搭建用戶生命周期模型呢？搭建用戶生命周期模型的一般步驟如下：

業(yè)務(wù)邏輯梳理；

找到影響用戶留存/消費的關(guān)鍵功能；

定義各階段用戶行為。

簡單舉例，以脈脈為例：

a.脈脈的核心業(yè)務(wù)邏輯如下：

b.可能影響用戶留存/消費的關(guān)鍵功能

根據(jù)核心業(yè)務(wù)邏輯圖，對于用戶端來說，分為生產(chǎn)者和消費者，我們站在消費者的角度，影響消費者留存和消費的關(guān)鍵功能可能是：投遞簡歷、消費內(nèi)容、建立社交關(guān)系、購買會員。

c.定義各階段用戶行為

我們先看一下行業(yè)內(nèi)通用的用戶行為定義的模板：

根據(jù)上述模板，結(jié)合我們定義的影響用戶留存/消費的關(guān)鍵驅(qū)動功能，我們可以做如下定義：

四、如何圍繞用戶生命周期，提升單體用戶價值？

提升單體用戶價值，大家可以思考，哪些用戶的價值需要被提升呢？導(dǎo)入期的需要嗎？我認(rèn)為不需要，這個階段處于獲客區(qū)；流失期的需要嗎？我認(rèn)為不需要，這個階段主要是做用戶召回延長用戶生命周期。所以，我們主要針對處于成長期和成熟期的用戶進(jìn)行單體價值的提升，體現(xiàn)在用戶行為上是：活躍、轉(zhuǎn)化、付費、留存。

通過上一部分內(nèi)容，我們已經(jīng)根據(jù)用戶行為對用戶進(jìn)行定義，以脈脈為例，我們定義：在一定時間內(nèi)，關(guān)注XX個行業(yè)人脈的用戶即為處于成長期的活躍用戶，那么，XX到底是多少呢？比如，當(dāng)我們通過數(shù)據(jù)收集發(fā)現(xiàn)，關(guān)注10個行業(yè)人脈的用戶即處于成長期，那么，我們就可以針對未到達(dá)成長期的用戶做關(guān)注人脈行為的引導(dǎo)。

所以，我們需要按照以下步驟進(jìn)行分析，找出用戶定義的數(shù)據(jù)節(jié)點，并通過在相應(yīng)的節(jié)點制定運營策略，完成用戶引導(dǎo)：

1、用戶行為路徑梳理；

2、數(shù)據(jù)定義/數(shù)據(jù)收集；

3、通過數(shù)據(jù)找到發(fā)力點；

4、完成用戶引導(dǎo)。

1、用戶行為路徑梳理

我們?nèi)匀灰悦}脈為例，進(jìn)行脈脈典型用戶行為路徑梳理，假設(shè)在脈脈內(nèi)，一個用戶從導(dǎo)入期到成熟期典型使用路徑有如下2種：

a.用戶注冊→完善個人主頁→上傳簡歷/完善在線簡歷→搜索職位→投遞簡歷→添加招聘方為好友→購買會員→添加更多人脈

b.用戶注冊→完善個人主頁→添加行業(yè)人脈→查看動態(tài)→發(fā)布動態(tài)→購買會員→添加更多人脈

2、數(shù)據(jù)定義/數(shù)據(jù)收集

我們需要哪些數(shù)據(jù)呢？一般解決用戶從A階段到B階段價值提升的問題（當(dāng)然B階段的用戶價值一定是高于A階段的），我們需要先篩選出B階段的用戶，再在B階段用戶身上獲取三種數(shù)據(jù)：

a.典型用戶使用路徑的相關(guān)數(shù)據(jù)，圍繞用戶從A階段到B階段典型使用路徑提數(shù)據(jù)需求；

b.用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，比如用戶的性別、職業(yè)、年齡、地區(qū)、愛好、家庭狀況等；

c.用戶行為數(shù)據(jù)，判斷產(chǎn)品內(nèi)哪些模塊可能會影響用戶的后續(xù)行為，然后拉出使用過該模塊的用戶數(shù)據(jù)，比如注冊微博后，立刻關(guān)注5個其它用戶，則活躍和留存都比較好。

除了從用戶身上獲取如上三種數(shù)據(jù)，還可以參考用戶渠道來源數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

3、通過數(shù)據(jù)分析找到運營發(fā)力點

數(shù)據(jù)分析的幾個關(guān)鍵思路：

a.用戶從A階段到B階段，哪條路徑更優(yōu)？

b.從A階段到B階段，大部分用戶符合什么特征？

c.從A階段道B階段，大部分用戶是否發(fā)生過一些相同行為？

d.從A階段到B階段，是否受到不同渠道來源影響？

我們結(jié)合數(shù)據(jù)定義/數(shù)據(jù)收集以及數(shù)據(jù)分析的幾個關(guān)鍵思路，以脈脈為例，我們?nèi)匀患僭O(shè)：

a.通過對脈脈10w用戶的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)走完路徑1的用戶有2w，走完路徑2的用戶有8w，那么，我們可以初步猜測，用戶從A階段到B階段，路徑2更優(yōu);

b.我們看大部分用戶符合什么特征，通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)處于成熟期的用戶，男女比例為7:3，男性中22-30歲占比70%，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者75%。

c.我們發(fā)現(xiàn)，投遞過3次簡歷的用戶，會員購買率為89%，站內(nèi)會員平均購買率為21%； 發(fā)布過10條消息的用戶，購買其他用戶服務(wù)的占比為70%，站內(nèi)服務(wù)平均購買率為11%。

4、完成用戶引導(dǎo)

我們基于上述通過數(shù)據(jù)找到的一些可發(fā)力點，設(shè)計相應(yīng)的策略，對用戶進(jìn)行引導(dǎo)。需要強調(diào)策略和手段的區(qū)別：如果是一套機制和規(guī)則，就是策略，如果是拍腦門單次給用戶的推送，就不是。很多伙伴在制定策略時，巴拉巴拉寫了一大堆活動方案、觸達(dá)方式，其實都是在策略支撐下的具體可落地的手段。

以上述找到的可發(fā)力點為例：

a.路徑2更優(yōu)，我們的核心策略是加強在路徑2各個節(jié)點對用戶的引導(dǎo)，具體引導(dǎo)的手段可以是推薦更多精準(zhǔn)的用戶和優(yōu)質(zhì)的動態(tài)等；

b.針對投遞過3次簡歷，會員購買率更高，更容易到達(dá)成熟期，我們的核心策略有兩方面，一方面是大力引入B端招聘數(shù)量，一方面試面向C端求職者更加精準(zhǔn)的推薦，具體的手段可以是增加B端入駐福利、給求職者1V1服務(wù)等；

c.男性互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者多，我們的核心策略是加強同類屬性用戶的獲取和運營力度，這樣可以更容易提升產(chǎn)品的整體收益。

（以上關(guān)于脈脈的分析都是假設(shè)，特別是數(shù)字的部分。主要是為了說明用戶生命周期模型的實操方法，如有不妥，還望及時指正。）

五、如何做好用戶流失預(yù)警機制，延長用戶生命周期？

上文已經(jīng)說過，驅(qū)動用戶價值提升的方向有兩個：

1、提升單體用戶價值；

2、延長用戶生命周期。

圍繞用戶生命周期提升單體用戶價值的方法已經(jīng)詳細(xì)說明，接下來重點關(guān)注如何延長用戶生命周期讓用戶盡可能長時間待在產(chǎn)品內(nèi)，為產(chǎn)品貢獻(xiàn)價值。

延長用戶生命周期，大家想，可以怎么做？

預(yù)防用戶流失，讓用戶一直待在產(chǎn)品內(nèi)；

針對已流失用戶，做用戶召回。

提到預(yù)防，一般都能聯(lián)想到機制化、自動化，當(dāng)系統(tǒng)判斷用戶具有流失特征時，及時自動觸達(dá)用戶，盡可能的挽留用戶，所以，這里需要設(shè)計一套自動化的機制。

針對已流失用戶也可設(shè)計一套自動化觸達(dá)系統(tǒng)，但實際情況是，已流失用戶數(shù)量巨大，流失原因不明，甚至在注冊之后就流失、價值較低，外加短信、電話等觸達(dá)手段成本較高，一般會通過人工的方式對流失用戶進(jìn)行篩選后手動觸達(dá)，相信很多伙伴都做過。

所以，下面我們主要討論預(yù)防用戶流失，最終設(shè)計一套用戶流失預(yù)警機制。

如何設(shè)計流失預(yù)警機制？

流失預(yù)警機制設(shè)計步驟如下：

流失用戶定義

分析流失預(yù)兆

設(shè)立預(yù)警機制

完成用戶引導(dǎo)

1.流失用戶定義

我們只有定義了什么樣的用戶屬于流失用戶，才能針對未流失用戶做相應(yīng)的流失預(yù)警，在未流失用戶出現(xiàn)流失用戶關(guān)聯(lián)行為時，系統(tǒng)及時響應(yīng)，避免用戶流失。定義一個用戶是否流失，我們一般從兩個維度進(jìn)行評估：用戶行為，時間。

用戶行為

簡而言之，用戶發(fā)生怎樣的行為，我們認(rèn)為他流失了。用戶在產(chǎn)品內(nèi)發(fā)生的行為，一定會依托產(chǎn)品的功能、服務(wù)，所以，用戶行為要根據(jù)一款產(chǎn)品的基礎(chǔ)功能或核心功能綜合評估。我以一些產(chǎn)品舉例：

理財產(chǎn)品，核心功能是理財，用戶將資金投入到標(biāo)的中去，當(dāng)用戶停止了這個行為，我們猜測用戶可能將要或者已經(jīng)流失。還存在一種情況，用戶每天都會來App內(nèi)，查看有哪些收益率比較高的理財產(chǎn)品，看完之后就退出了，并沒有進(jìn)行投資，因為沒有滿足用戶收益率預(yù)期的標(biāo)的，這部分用戶我們稱為“沉睡用戶”或“休眠用戶”。用戶沒有離開或卸載App，但如果不及時挽留，或者用戶發(fā)現(xiàn)其它更高收益的理財產(chǎn)品，就會成為流失用戶。

工具產(chǎn)品，比如網(wǎng)易郵箱，核心功能是收發(fā)郵件，但是我們判斷流失用戶行為的方式可能不需要查看用戶在核心功能上的操作，因為不論是收郵件還是發(fā)郵件，都需要登錄郵箱，我們可以通過分析用戶的登錄行為來判斷用戶流失情況。

電商產(chǎn)品，比如網(wǎng)易嚴(yán)選，用戶登錄賬號后，每次打開App不需要重新登錄，用戶可能會在首頁看一下推薦的好物，沒有購買行為就關(guān)閉了App。我們可以基于用戶的付費行為來判斷用戶流失情況。

內(nèi)容產(chǎn)品，比如36kr，用戶每天早上都會看一下創(chuàng)業(yè)版塊的文章，有一天突然不訪問了，那我們就要基于用戶對36kr內(nèi)容的訪問行為判斷用戶流失情況。

所以，一般流失行為的標(biāo)志性關(guān)鍵動作是登錄、訪問、付費。具體的流失行為定義，可以結(jié)合自家產(chǎn)品的實際情況進(jìn)行定義。

時間

當(dāng)我們選定了XX行為作為流失用戶的關(guān)鍵流失動作后，需要對這個動作發(fā)生的時間進(jìn)行定義。以網(wǎng)易嚴(yán)選為例，用戶沒有發(fā)生付費行為，我們就定義該用戶已經(jīng)流失了嗎？顯然是不科學(xué)的，我們需要判斷多久之后還沒有發(fā)生首次付費或二次付費的用戶才是流失用戶。

在這里，我們需要引入一個概念：回訪用戶。

GA（Google Analytics ）上定義的 Returning Visitor指的是，當(dāng)用戶首次訪問的時候，會生成一個獨立的Client ID，當(dāng)用戶再次訪問時，GA監(jiān)測已存在的Client ID發(fā)生一個新的會話，這時候就是 Returning Visitor，GA的回訪用戶是與新用戶相對應(yīng)的。

我們今天提到的“回訪用戶”指的是：用戶流失后，再次訪問的用戶。

比如，當(dāng)你通過大量數(shù)據(jù)分析之后發(fā)現(xiàn)，對于一款社交產(chǎn)品，10天內(nèi)沒有打開App的用戶，被定義為流失用戶。有一位用戶已經(jīng)15天沒打開App了，我們認(rèn)為他已經(jīng)流失了，但是我們的運營很強大，通過各種吹拉彈唱的技能把該用戶請了回來，這位用戶就屬于我們今天提到的回訪用戶，即，流失后再次回來。

對于用戶流失時間，我們有一個一般定義：用戶回訪率在5%-10%區(qū)間，這個區(qū)間對應(yīng)的時間點及之后的時間，我們認(rèn)為用戶已經(jīng)流失。從網(wǎng)絡(luò)上找到一張圖片如下：

*用戶回訪率=回訪用戶/流失用戶*100%

在拐點處，用戶回訪率為5%，這個拐點對應(yīng)的流失期限是5周，在5周之后的用戶回訪率均低于5%。所以，我們認(rèn)為，這款產(chǎn)品的用戶流失時間，可以選擇在用戶停止發(fā)生XX行為5周后，該用戶即為流失用戶。

基于用戶行為和時間維度，我們定義流失用戶如下：

上圖是用戶回訪率和流失天數(shù)的關(guān)系，我們可以看到，當(dāng)用戶流失10天之后，回訪率降低到5%以下，由此，我們可以對產(chǎn)品內(nèi)的流失用戶進(jìn)行定義，明確哪些用戶是流失用戶。

注意：回訪用戶不僅僅是回來打開App的用戶，要根據(jù)具體產(chǎn)品屬性進(jìn)行判斷。對于理財類產(chǎn)品，回訪用戶指的是投資；對于工具類產(chǎn)品，回訪用戶指的是登錄；對于社交類產(chǎn)品，回訪用戶指的是互動；針對內(nèi)容型產(chǎn)品，回訪用戶指的是訪問。

2、分析流失預(yù)兆

本文的核心是設(shè)計一套流失預(yù)警機制，即，針對未流失用戶做好流失預(yù)警，避免用戶流失。所以，我們得到哪些是已流失用戶之后，需要針對已流失用戶進(jìn)行研究分析，找出他們流失前的共同點，如果當(dāng)前的活躍用戶在未來某一天出現(xiàn)已流失用戶的相似征兆，則需要觸發(fā)流失預(yù)警機制。

分析流失預(yù)兆步驟如下：

確定流失用戶，分析用戶流失前的行為

假設(shè)用戶流失的影響因素

通過訪談，明確用戶流失的行為路徑

分析流失用戶流失前的行為，一般可以從以下幾個方向進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：

用戶流失前發(fā)生了哪些相似的行為

用戶是否集中在某一渠道

用戶屬性是否一致

流失前，產(chǎn)品、運營、市場是否發(fā)生某些變動

注意：分析流失前的用戶行為，我們只需要分析用戶導(dǎo)入期、成長期、成熟期的數(shù)據(jù)。

我們以當(dāng)前用戶拉新做的比較好的拼多多作為案例，做一些數(shù)據(jù)上的假設(shè)，來分析流失用戶流失前的行為，以拼多多成長期用戶為例：

拼多多成長期用戶占比為30%。

成長期各渠道流失占比：

拼多多一直以裂變效果好著稱，但裂變邀請好友存在的弊端就是，好友為了配合你拆領(lǐng)紅包而注冊使用拼多多，忠誠度可能較低，所以，在流失方面，好友邀請這個渠道帶來的用戶，流失率達(dá)到30%，其次是微信公眾號軟文投放帶來的用戶，流失率達(dá)到25%。

處于成長期的用戶，購買次數(shù)達(dá)到3次的用戶只有10%，90%的用戶只有1-2次購買行為，也就是剛剛進(jìn)入成長期，后續(xù)沒有進(jìn)一步轉(zhuǎn)化到成熟期就流失了。

處于成長期的用戶，購買金額達(dá)到200元的用戶只有5%，95%的用戶只有1-200元的購買金額。

作為拼多多最強福利模塊，邀請好友可以帶來顯而易見的實惠，但是我們發(fā)現(xiàn)，成長期的用戶，主動發(fā)起邀請好友行為的用戶占比僅有30%，且只有1次，70%的用戶未發(fā)起過任何邀請行為。

假設(shè)用戶流失的影響因素

基于以上數(shù)據(jù)圖表分析，我們假設(shè)用戶流失的影響因素：

好友邀請渠道帶來的用戶流失率高達(dá)30%，說明用戶忠誠度不夠，易流失

90%的用戶購買次數(shù)只有1-2次，說明用戶未養(yǎng)成購物習(xí)慣

95%的用戶購買金額不到200元，可能是用戶對產(chǎn)品需求偏弱或?qū)ζ脚_信任度偏低

70%的用戶未發(fā)起過邀請行為，可能是活動引導(dǎo)或激勵程度不夠

訪談，明確用戶流失路徑

找到流失用戶，直接進(jìn)行訪談，判斷用戶流失路徑，明確假設(shè)內(nèi)容。訪談這一部分，屬于用戶研究的工作，但是我們?nèi)匀豢梢粤私庖恍┕ぷ鞣椒ǎ绻谝恍┵Y源支持不足的公司，便于快速開展工作，這里簡單說明用戶訪談的步驟：

收集產(chǎn)品內(nèi)外部信息，外部環(huán)境是否發(fā)生變化。產(chǎn)品是否發(fā)版、是否有運營活動上線、是否有負(fù)面新聞、行業(yè)監(jiān)管是否變化，如p2p產(chǎn)品的業(yè)務(wù)發(fā)展和行業(yè)監(jiān)管緊嚴(yán)格程度緊密相關(guān)。

制定方案。明確訪談目標(biāo)是什么，訪談的對象是誰，訪談的流程如何設(shè)計。

方案落地實施?？梢匝堄脩舻焦具M(jìn)行訪談，可以通過線上問卷形式進(jìn)行信息收集，也可以通過電話甚至競品分析等形式對流失路徑進(jìn)行分析。

有人問我，如果分析出用戶流失前的行為，不進(jìn)行假設(shè)、不做用戶調(diào)研可以嗎？感覺加上這兩步之后，變得好復(fù)雜。實際上，我們?nèi)匀豢梢园凑誐Vp的原則進(jìn)行敏捷測試，將分析出的問題，通過小范圍、人工的形式推動去解決。如果被驗證是對的，可以逐漸系統(tǒng)化。

3、設(shè)計預(yù)警機制

根據(jù)上述得到的何為流失用戶，以及流失用戶在流失前的行為，我們就可以開始設(shè)計預(yù)警機制了。預(yù)警機制在不同公司的體現(xiàn)形式不同，主要還是基于業(yè)務(wù)規(guī)模和業(yè)務(wù)類型進(jìn)行設(shè)計。

如果是一家初創(chuàng)型的公司或者業(yè)務(wù)快速變化中的公司，可能壓根不需要設(shè)計預(yù)警機制，僅僅需要做好用戶流失預(yù)警。運營伙伴通過數(shù)據(jù)分析，定義流失用戶的標(biāo)簽，給到數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)用SQL幫我們跑出來這些用戶的名單，我們就可以通過push、短信等渠道對用戶進(jìn)行簡單的觸達(dá)。

如果業(yè)務(wù)具備一定的規(guī)?；蛘邩I(yè)務(wù)已經(jīng)成熟穩(wěn)定，除了做流失預(yù)警，最好能夠搭建一套自動化預(yù)警機制。以微信讀書為例，用戶性別、年齡、愛好、閱讀習(xí)慣、閱讀進(jìn)程等等存在數(shù)十個標(biāo)簽，如果靠運營手動定義標(biāo)簽并交給數(shù)據(jù)分析師導(dǎo)出用戶名單，工作量太大，效率極低，而且容易死機（皮一下..）

根據(jù)流失前用戶的行為指標(biāo)，分別對這些指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重，根據(jù)這些指標(biāo)、權(quán)重進(jìn)行計算，當(dāng)數(shù)值高于XX值時，系統(tǒng)定義該用戶具有流失風(fēng)險，要么自動觸發(fā)、要么將名單傳輸?shù)竭\營手里，運營人工召回。當(dāng)然，如果加上權(quán)重比較復(fù)雜，也可以根據(jù)定義好的用戶行為指標(biāo)直接做預(yù)警，凡事可以變通。

預(yù)警最好可以分等級執(zhí)行，以上述拼多多為例，成長期的用戶，流失前，90%的用戶購物次數(shù)只有1-2次，流失時間假設(shè)是20天之后。那么，當(dāng)用戶在10天的時候，如果購物次數(shù)保持在1-2次，我們可以基于用戶購買或瀏覽行為為用戶進(jìn)行更精準(zhǔn)的推進(jìn)；12天的時候，如果購物次數(shù)仍然保持在1-2次，我們可以在推薦的基礎(chǔ)上，給用戶發(fā)放折扣券或進(jìn)行商品返現(xiàn)；如果15天的時候，用戶還是只購買過1-2次，我們可以進(jìn)行人工客服電話召回，告知用戶現(xiàn)在針對該用戶有一個XX元優(yōu)惠券等在賬戶里，2天內(nèi)有效，可以使用；如果18天的時候，還是1-2次，那么我們可以提升對該用戶的push、短信頻次，并加上感召性的文案。如果超過20天仍然只有1-2次，我們認(rèn)為該用戶已經(jīng)流失，可以按照流失用戶的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行日常召回。

我所知道的流失預(yù)警機制，可以有兩種呈現(xiàn)形式：

一套取數(shù)系統(tǒng)，像上文所說，系統(tǒng)會每日導(dǎo)出名單，由運營定制化觸達(dá)用戶。

一套自動觸達(dá)系統(tǒng)，最好的就是這樣的系統(tǒng)，可以大大提升效率，只有在分等級觸達(dá)情況下，實在無法召回，才會導(dǎo)出名單給運營，進(jìn)行電話、用戶回訪調(diào)研等。

4、完成用戶引導(dǎo)

截止到上述3步全部完成，已經(jīng)搭建了一套流失預(yù)警機制，也就是完成了用戶引導(dǎo)。但是，針對用戶引導(dǎo)制定怎樣的策略是一個很重要的環(huán)節(jié)，所以，我們拿出來單獨討論。

既然是預(yù)警機制，最核心的還是怎樣留住用戶，那么，單單分析出誰是流失用戶、流失用戶有哪些流失前的行為以及在流失前進(jìn)行觸達(dá)還是不夠的。怎樣觸達(dá)？觸達(dá)的內(nèi)容是什么？觸達(dá)的渠道是什么？觸達(dá)的形式是什么？還需要針對性一步步去做。

仍然以上述拼多多為例，我們針對預(yù)警觸達(dá)動作制定相應(yīng)的運營策略：

好友邀請渠道帶來的用戶流失率高，增強對這部分用戶的引導(dǎo)；加強對這部分用戶的激勵。

成長期90%的用戶購買次數(shù)只有1-2次，通過發(fā)放優(yōu)惠券，提供專享商品等形式培養(yǎng)用戶購買習(xí)慣。

成長期95%的用戶購買金額不足200元，增強媒體宣傳，提升用戶對平臺的信任度，提升用戶購買大額產(chǎn)品的幾率；推薦更精準(zhǔn)的產(chǎn)品給到用戶，并附帶大額優(yōu)惠券，主動幫用戶發(fā)現(xiàn)需求并刺激轉(zhuǎn)化。

成長期70%的用戶未發(fā)起過邀請行為，加強對邀請活動的引導(dǎo)，或者當(dāng)用戶在App內(nèi)連續(xù)發(fā)生某些動作后，增加這部分用戶參與好友邀請活動的額外激勵，比如只要他們參與，就立刻送一張5元無門檻代金券。

（上述關(guān)于拼多多用戶構(gòu)成、不同用戶行為數(shù)據(jù)均為假設(shè)，主要是為了將文章中的理論通過實際案例呈現(xiàn)，如有不妥，請及時指出。）

這里補充一些常見的觸達(dá)渠道：

郵件召回

優(yōu)點：

成本較低

郵件可傳達(dá)的內(nèi)容多

郵箱的新郵件提醒到位

缺點：

國內(nèi)用戶的電子郵件使用率較低，郵件打開率更低；

發(fā)送設(shè)置有一定的技術(shù)要求，不然容易被屏蔽。

短信召回

優(yōu)點

送到率較高

缺點

成本比郵件高

智能手機的軟件可能會把短信屏蔽

適合的產(chǎn)品種類較單一

站內(nèi)信召回

優(yōu)點

成本相對來說非常低

送達(dá)率高

缺點

打開率低

push推送

優(yōu)點

成本相對很低

觸達(dá)率高

用戶打開率高

缺點

用戶卸載App就收不到消息

設(shè)置攔截就收不到消息

電話回訪

優(yōu)點

更加人性化，成功率高

缺點

效率低

成本高

對電話發(fā)起者要求較高，話術(shù)、發(fā)音等

至此，關(guān)于用戶生命周期模型搭建的內(nèi)容暫告一段落，雖然文章中有案例，但如果沒有實際操作過，這些對我們來說，都處于紙上談兵的階段。希望有機會，大家可以真正去做一下。歡迎大家共同在留言區(qū)探討交流。